Integrált technológiák

Fedezze fel mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásaink és eszközeink spektrumát, a mesterséges intelligenciától a gépi tanulásig, forradalmasítva az adatelemzést és növelve a működési hatékonyságot. Használja ki a jövőt még ma szakértően kifejlesztett TAS platformunkkal és speciális moduljainkkal.

beszéljünk

Emberközpontú Mesterséges Intelligencia

A mesterséges intelligencia területén elért fejlődésünknek köszönhetően folyamatosan bővülő speciális megoldásaink lehetővé teszik, hogy partnereink igényeit magas színvonalon, egyre kiforrottabb szolgáltatásokkal elégítsük ki. Az adat- és szövegbányászatban szerzett több éves tapasztalatunkra építve létrehoztuk a TAS szöveganalitikai rendszert, mely különböző területekre specializált modulokat tartalmaz a mesterséges intelligencia kutatások legújabb eredményeit felhasználva.

Aktívan követjük és integráljuk az AI, gépi tanulás, neurális hálózatok, képfeldolgozás, természetes nyelvfeldolgozás, érzelem detektálás, arc -és objektumfelismerés területén elért újdonságokat.

Rendszeresen szervezett szakmai találkozóink és elismert szakmai blogunk révén naprakész tudást biztosítunk programozás, szoftverfejlesztés, adatgyűjtés, adattisztítás, annotálás, modell tanítás és kiértékelés terén, hogy ügyfeleink és partnereink igényeit a lehető legmagasabb színvonalon tudjuk kiszolgálni.
érdekel

Optikai karakterfelismerés

Az optikai karakterfelismerés (OCR) technológia forradalmasította a digitalizált képi tartalmak, mint szkennelt dokumentumok és fotók, szöveggé való átalakítását, lehetővé téve a papír alapú dokumentumkezelés modernizálását.

Ez a technológia kulcsfontosságú eszköz a papír alapú ügyintézés digitalizálásában, segítve a szervezeteket és vállalkozásokat a hatékonyabb munkavégzés felé való elmozdulásban. Az OCR által kinyert szöveges tartalmak további szöveganalitikai feldolgozásra, mint például keresőmotorok és szövegszerkesztés alkalmazására válnak alkalmassá, így jelentősen növelve a dokumentumok hozzáférhetőségét és kezelhetőségét.

Az ABBYY FineReader integrációjával a TAS szöveganalitikai platformunk kiemelkedően hatékony OCR megoldást kínál, amely támogatja a szöveganalitikai folyamatok széles skáláját, a könyvtári anyagoktól a régi napilapokig.
érdekel

Természetes nyelvfeldolgozás

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) az AI, programozás és nyelvészet találkozásának területe, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy értelmezzék és feldolgozzák az emberi nyelvet, alapvetően támogatva a tartalomanalízist, kategorizációt, szentimentelemzést és gépi fordítást.

A Precognox megoldásai kihasználva a NLP vívmányait, széleskörű szöveganalitikai megoldásokat kínál, integrálva a Babel Street ROSETTE technológiáját az entitásfelismerés és névazonosítás terén. Partnerünkkel, a Babel Street-tel közösen, 18 nyelven kínálunk magas színvonalú NLP megoldásokat, köztük a magyar nyelvű szolgáltatásokat is, melyek jelentősen javítják a szöveges adatokból történő információkinyerés hatékonyságát.

Ezen technológiák alkalmazása növeli a vállalati keresés precizitását és a szöveganalízis mélységét, elősegítve ezzel a döntéshozatali és elemzési folyamatokat a különböző iparágakban.
érdekel

Fejlett névazonosítás

A névazonosítás kulcsfontosságú a pénzügyi megfelelés, csalás elleni intézkedések, hírszerzés és személyazonosság-ellenőrzés területén, ahol a Precognox által fejlesztett TAS Vállalati kereső és az integrált Babel Street Rosette Name Indexer (RNI) megoldásaival a nevek egyezését az elírások, aliasok és többnyelvű adatok ellenére is hatékonyan lehet beazonosítani.

Partnerünkkel, a Babel Street-tel közösen, 18 nyelven kínálunk magas színvonalú NLP megoldásokat, köztük a magyar nyelvű szolgáltatásokat is, melyek jelentősen javítják a szöveges adatokból történő információkinyerés hatékonyságát. A megoldás a biztonsági szektorban kiemelkedően hasznos, mely növeli a keresési pontosságot, ezzel segítve például az Egyesült Államok határvédelmi szervezetének munkáját is.

Az RNI adaptálható különböző szoftverkörnyezetekhez, így az Elasticsearch, Solr és a Precognox TAS Platformhoz is támogatva a többnyelvűséget és a nyelvtani hibák feloldását, valamint Cloud és On Premise verziókban is elérhető, biztosítva a gyors és skálázható integrációt a legmodernebb technológiák segítségével.
érdekel

Entitás felismerés

A névazonosítás kulcsfontosságú a pénzügyi megfelelés, csalás elleni intézkedések, hírszerzés és személyazonosság-ellenőrzés területén,

ahol a Precognox által fejlesztett TAS Vállalati kereső és az integrált Babel Street Rosette Name Indexer (RNI) megoldásaival a nevek egyezését az elírások, aliasok és többnyelvű adatok ellenére is hatékonyan lehet beazonosítani. Az innovatív Rosette Adaptation Studio tovább finomítja ezt a folyamatot, lehetővé téve a felhasználók számára,
hogy saját címkékkel bővítsék a rendszert, gyorsítva az annotációs munkát.

Az együttműködés révén a Precognox olyan magas szintű szakmai támogatást nyújt, amely elősegíti az ügyfelek sikeres adatkezelését és elemzését, folyamatosan frissülő technológiákkal és szoftvertámogatással.
érdekel

Videó - és hangelemzés

A Precognox által fejlesztett TAS Tagger és az IDOL integráció révén a videó- és hangelemzés új dimenziókat nyit a szöveges, képi és audió tartalmak automatikus címkézésében és kategorizálásában, mely lehetővé teszik ezen tartalmak kereshetőségét is.

Az IDOL, mint a Micro Focus által kínált vizuális elemzési platform, lehetővé teszi a képek, videók, hanganyagok és élő közvetítések gyors és egyszerű elemzését, támogatva olyan funkciókat, mint arcfelismerés, hangfelismerés és objektumfelismerés.

Az integráció kiterjeszti a TAS Tagger alkalmazását a vizuális és audió tartalmak területére, megnyitva új lehetőségeket objektumvédelemben, közlekedésbiztonságban, digitális médiaanalízisben, nemzetbiztonságban és sok más területen, ahol az arcfelismerés és objektumfelismerés kulcsfontosságú.
érdekel

Gépi Tanulás

A gépi tanulás, mint a mesterséges intelligencia egyik alapvető technológiája, forradalmasította a szövegelemzés és adatfeldolgozás világát, lehetővé téve a rendszerek számára, hogy az adatokan rejlő mintázatokat felismerjék.

A gépi tanulás két fő típusa, a felügyelt és a nem felügyelt tanulás, különböző módon közelíti meg az adattanulást, előbbi előre elkészített címkézett adathalamat használva, utóbbi pedig önállóan képes felfedezni különféle adatstruktúrákat.

A gépi tanulás alkalmazása nélkülözhetetlen ott, ahol az emberi erőforrás és idő szűkössége miatt automatizált megoldásokra van szükség. Ezek a rendszerek jelentősen növelik a munkafolyamatok hatékonyságát és időmegtakarítást biztosítanak, automatizálva ezzel azokat a folyamatokat, amelyek korábban csak manuálisan voltak megoldhatók.

A TAS Platformon keresztül elérhető gépi tanulási megoldásaink kiaknázzák e technológia minden előnyét, így nyújtva előremutató megoldásokat ügyfeleink számára.
érdekel