Mi az AI?
Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát?
Az általunk kínált speciális megoldások köre napról-napra bővül, köszönhetően a mesterséges intelligencia fejlődésének. Emellett egyedi fejlesztéseink hozzájárulnak ahhoz, hogy mind tudásban, mind minőségben egyre kiforrottabb szolgáltatásokkal és speciális modulokkal tudjuk partnereink igényeit kielégíteni. Az adat- és szövegbányászat területén szerzett több éves tapasztalatunk alapján alkottuk meg a TAS szöveganalitikai rendszert, amely úgy került kialakításra, hogy a különböző részterületek speciálisan erre a célra tervezett modulokat kaptak.
Ezen modulokban alkalmazott megoldások a mesterséges intelligencia fejlődésével egyre kifinomultabbak, így alapvető fontossággal bír, hogy az AI kutatás területén megjelenő releváns újdonságokat és eredményeket folyamatosan követjük.
Ezen területek:
- adat-és szövegbányászat (data and text mining)
- mesterséges neurális hálózatok (artificial neural nets)
- gépi tanulás (machine learning)
- automatikus programozás (automated programming)
- képfeldolgozás (image processing)
- természetes nyelvek feldolgozása (natural language processing)
- érzelem detektálás és meghatározás (emotion detection and definition)
- arcfelismerés és azonosítás (face identification and personal recognition)
A fenti területek és a szoftverfejlesztés eredményeinek folyamatos monitorozása és alkalmazása mellett rendszeresen szervezünk szakmai találkozókat (Hungarian NLP Meetup és Kaposvári Szoftverfejlesztő Meetup), melyek tapasztalatait felhasználjuk munkánk során. Ezen felül elismert szakmai blogunk is hozzájárul ahhoz, hogy ügyfeleink és partnereink igényeit a legmagasabb színvonalon tudjuk kiszolgálni.
Az általunk nyújtott szolgáltatások alapja, hogy az alábbi területeken naprakész tudással rendelkezünk:
- Programozás
- Szoftverfejlesztés
- Adatgyűjtés
- Adattisztítás, validálás
- Annotálás
- Feature engineering
- Feature extraction
- Modell tanítás, parameter tuning
- Felügyelt gépi tanulás: klasszifikáló
- Nem felügyelt gépi tanulás: topik modell készítése, klaszterezés
- Modell kiértékelés
- Webes szolgáltatások
- Vizualizáció
Az emberközpontú mesterséges intelligenciáról
Az emberközpontú MI segít empirikus betekintést nyerni az adataidba az alábbi lépések révén:
- Adatgyűjtés (Milyen típusú? Pl. szöveg, blog vagy kép)
- Honnan? (Pl. TAS Data Collectorral gyűjtött adatok vagy saját adatok)
- Adattisztítás, validálás
- Annotálás
- Adat transzformálás, jellemzők kialakítása
- Jellemzők kinyerése
- Modell tanítás, paraméterezés
- Felügyelt gépi tanulás: osztályozó
- Nem felügyelt gépi tanulás: témamodell készítés, klaszterezés
- Modell kiértékelés
- Webes szolgáltatások
- Vizualizáció (Milyen típusú? Pl. interaktív irányítópult, nyomtatott vizualizáció)
Esettanulmányok
MI Koalíció
Tagjai vagyunk az MI Koalíciónak, melynek célja a magyarországi mesterséges intelligenciával kapcsolatos területek összefogása és amely többek között elindítója a Digitális Jólét programnak.