Ismerősen hangzanak ezek a kérdések?
Órákat tölt azzal, hogy megtalálja a szükséges e-mailt, dokumentumot vagy cikket, ahelyett, hogy haladna?
Idő szorításában van, hogy információt találjon egy megbeszélésre, prezentációra vagy adatkérésre?
Nehezen szűkíti le a hatalmas mennyiségű információt a keresési folyamat során?
Ha ezek a problémák ismerősek, akkor Önnek szüksége van egy címkézési megoldásra.
Üdvözöljük az NLP & ML támogatta dokumentum címkézés új világában
Fő gondolatok
A hatalmas vállalati adatvagyonok létfontosságú értékeket tárolnak a megfelelő üzleti döntések meghozatalához. Ahhoz, hogy ezeket megfelelően kihasználhassuk, fel kell ismernünk azokat a részleteket, amelyek valóban fontosak. Senkit sem érdekelnek az kötőszavak. A TAS Tagger olyan összetevőket talál, amelyek hasznosak a betekintések megszerzéséhez. Nevek, helyszínek, érzelmek, valuták, mennyiségek vagy akár rendszámtáblák? A lista szinte végtelen. Megoldásunk kinyeri az összes értéket, így a vállalati adattömeg nem vész kárba.
Mi az Ön értéke ebből? Döntse el szabadon.
A vállalati adatok sok fejfájást okoznak. Átláthatóságukat számos akadály gátolja: a különböző formátumok és struktúrák, a tárolóhelyek sokfélesége és a megfelelő szoftvermegoldások vagy integrációk hiánya a vállalaton belüli más rendszerekkel.
A fent említett problémák mellett számolnunk kell az adatok állandó bővülésével járó kihívással is, különösen a vállalati környezeten kívül generált információk terén.
Ahhoz, hogy megalapozott üzleti döntéseket hozhassunk, szükségessé vált a vállalat belső és külső adatainak teljes elérhető szövegtartalmának feldolgozása. A jelentős adatmennyiség figyelembevételével a kézi feldolgozás szóba sem jöhet. A betekintéseket csak automatikusan lehet kinyerni ezekből, NLP (Natural Language Processing) és ML (Machine Learning) módszerek és eszközök segítségével, mert lehetetlen mindent manuálisan elolvasni egy döntés meghozatala előtt.
Sikeres integráció
Túl sok különböző megoldás? Beragadt egy kiválasztott szoftverbe? Hiányzik az effektív integráció?
A TAS Tagger egy csúcstechnológiás eszköz, amely olyan technológiai óriások szöveganalitikai csomagjainak kombinált tudását biztosítja, mint:
- Microsoft
- IBM
- OpenAI
és az alágazatok vezetőinek fejlett megoldásait, mint például:
- Rosette Text Analytics
- MicroFocus
- Neticle
- Repustate
A megszerzett betekintéseken túl a szükséges információkat azonnal feldolgozhatják a különböző részlegek szakértői által alkalmazott további rendszerekkel.
Ezek az alkalmazások lehetnek:
- keresőmotorok,
- BI eszközök vagy
- további piacvezető megoldások.
A legismertebb és legszélesebb körben alkalmazott szövegfeldolgozási módszerek rendelkezésre állnak:
- téma-, kulcsszó- és entitáskinyerés
- nyelvfelismerés
- hangulat- és emócióelemzés
- videó- és hanganalitika
Globális értékek megszerzése
A vállalati belső adataira kizárólagosan támaszkodni az üzleti döntésekben már elavult. Egy kutatás szerint az adatelemzők 92 százaléka állította, hogy cégeiknek növelniük kell a külső adatforrások használatát.
Gyűjtsön és kapcsoljon össze releváns webtartalmakat a TAS Data Collector megoldásunkkal. Jelölje meg, mire van szüksége a világhálóról, mi szállítjuk (naponta). Ezenkívül, a TAS Data Collector és a TAS Tagger kombinációjával azonnali hozzáférést biztosítunk a globális értékekhez.
Vizuális és hangtartalmak címkézése
Az IDOL (Intelligent Data Operating Layer) a Micro Focus átfogó analitikai megoldása, amelynek integrációja lehetővé teszi az audio- és videóelemzést, így a vizuális és hangtartalmakhoz már hozzárendelhetők címkék.
Fejlessze vállalati teljesítményét
A vállalati adatokban található fontos információk elérhetősége kulcsfontosságú a valódi betekintésekhez vezető út megtételéhez. Manapság egy átlagos üzleti felhasználó csak a szükséges vállalati adatok 20%-ához fér hozzá. Szerinted egy 80%-os vakfolt pontos üzleti döntéshez vezethet?
Vagy inkább azok közé tartozna, akik nem vakon bolyonganak az üzleti adatok között?
Az effektív címkézési eljárás támogatja az adatvezérelt üzleti döntéshozatalt azáltal, hogy előkészíti és kézbesíti a szükséges adatokat.
Érje el pontosabban az adatait a TAS Tagger segítségével.
Valódi kihívásokra
Tisztában vagyunk vele, hogy minden vállalkozás különböző kihívásokkal szembesül. Amennyiben ágazatspecifikus címkézési igények merülnek fel, adatszakértőinek szívesen nyújtunk segítő kezet.
A TAS Tagger új perspektívákat nyit meg a belső vagy külső adattudományi csapatok számára is. Az automatikus címkék használata mellett felügyelt gépi tanulási (ML) modelleket is építhetnek, amelyek szintén összekapcsolhatók.
A kézi címkézési funkció (annotáció) felhasználható dokumentumok előkészítésére modellek építéséhez. Ezeknek a modelleknek az implementálása támogathatja a szövegtartalmak automatikus kategorizálását a vállalaton belül minden felhasználó számára.
Nyelvtámogatás
Az integrált szolgáltatásokhoz elérhető nyelvek köre szintén széles. Az alábbi táblázat mutatja a nyelvek elérhetőségét. Néhány szolgáltatás esetében további nyelvek is választhatók, beleértve a 26 európai nyelvet. Ezekkel kapcsolatban érdeklődjön az oldal alján található kapcsolatfelvételi űrlapon keresztül.
Dolgozzon, mint általában, csak hatékonyabban
A TAS Tagger egyik legnagyobb előnye, hogy a vállalaton belül eddig használt rendszerekről nem kell lemondani, csupán segíti ezeket az alkalmazásokat hatékonyabban működni, ezzel magasabb szintre emelve a betekintések megszerzésének folyamatát.
Mivel a keresőmotorok a címkék által nyújtott előnyök kihasználásának leggyakoribb módjai, fejlesztettünk saját keresési megoldást, a TAS Enterprise Search Engine-t, amely a TAS Tagger tudásával kombinálva valódi Insight Engine-t tesz a kezébe.
TAS Tagger jellemzői
Az értékek az Ön kezében vannak. Kezelje őket, ahogy szeretné.
A TAS Tagger automatikusan kinyeri a szövegtörzsből a meghatározott értékeket, a következő lépések – a funkciók valódi betekintések megszerzésére történő felhasználása – a felhasználótól függ.
Let’s see how it works and what kind of special features are available:
The extracted terms can be formed into a single set of knowledge base in the TAS Tagger interface, linking them together and then always using the related terms together (broader and narrower terms, synonyms, co-occurences).
Címkék szűrőként
A TAS Tagger által biztosított címkéket definiált szűrőként is lehet alkalmazni a használt vállalati keresési megoldásban. Ezekkel a rendkívüli szűrési képességekkel a munkáját gyorsabban és sokkal hatékonyabban végezheti el. Képzelje el, hogy a szükséges információ csak egy kattintásra van, anélkül, hogy egy szót is beírna.
Így az összes megszerzett értéket minden részleg, osztály vagy a vállalat egyes csapatai párhuzamosan és korlátlanul felhasználhatják.
A megoldás nagy előrelépést jelenthet minden részleg mindennapi munkájában. A marketing- és értékesítési osztály együttműködése szorosabbá válhat, az emberi erőforrások osztálya hatékonyabbá válhat, a vezetők pontosabb képet kaphatnak a belső folyamatokról, de még az adattudományi csapat számára is új dimenziót nyithat az adatfeldolgozás terén.
További jellemzők:
Manuális címkézés: Modellépítési célokra, mint fent említettük, vagy ha a keresett címke nem kerül hozzáadásra az automatizált címkézéssel.
Elsődleges címke: Állítsa be az elsődleges címkéjét szinonima vagy együttes előfordulási kapcsolatokban. Így, ha a tartalom tartalmaz egy olyan szót, amely kapcsolódik az elsődleges címkéhez, akkor az elsődleges címke javaslatot is kap.
Pl.: Az alábbi kapcsolatot hozzáadják a Taggerhez:
Colonel Sanders együtt fordul elő a KFC-vel.
Ha ezt a szöveget címkézi:
A KFC ingyenes kiszállítást kínál a jövő héten
Sanders ezredes címkejavaslatot kapod.
A TAS Tagger számos előnnyel rendelkezik. A nagyobb szövegtestek címkézése javítja az ilyen dokumentumok használati hatékonyságát:
- gazdagítja az adataikat (a címkék metaadatok),
- könnyebben kereshetővé teszi őket (dokumentációk vagy akár e-mailek),
- javítja az adatminőségüket
Így segít a TAS Tagger a vállalati adatokban rejlő értékek kiaknázásában. Alakítsa át ezeket az értékeket releváns betekintésekbe a jelenlegi rendszereszközeivel vagy a TAS Enterprise Search segítségével, amely a megfelelő üzleti döntés felé vezeti Önt.
Mit kap valójában? Mik a kapcsolódó szolgáltatások?
- TAS Tagger GUI
- A TAS Tagger által generált címkék (automatikus vagy előre meghatározott címkék)
- API a Tagger funkcionalitás integrálásához a saját szoftverébe
- Állítható hozzáférési jogok (admin, szerkesztő, csak olvasás)
- Ügyfélszolgálat / állandó kommunikáció
- A projekt követése
- Karbantartás
A TAS Platform további termékei
Más szoftverszolgáltatásokat is fejlesztettünk a TAS Platformon.
TAS Enterprise Search Engine egy Elastic alapú vállalati keresőmotor, amely hatalmas adatkeresési képességgel rendelkezik (hozzáférési jogok az Ön adataihoz), lehetővé téve a felhasználó számára a TAS Data Collector által gyűjtött adatokban történő keresést. Ez tökéletes kombináció, amikor nemcsak az adatokra van szükség, hanem azt is szeretné, ha az adatkészlete hatékonyan kereshető lenne. A TAS Enterprise Search képes arra is, hogy azonosítsa a nevesített entitásokat (pl. cégnéveket vagy dátumokat) különböző formátumokban. A TAS Enterprise Search létezése az alapja a TAS Search Log Analyzer használatának, mert csak a TAS Enterprise Search-ben indított keresési eredményeket képes vizualizálni.
A TAS Enterprise Bulk Search egy kiegészítő szolgáltatás a TAS Enterprise Search számára, amelynek célja a bonyolult és időigényes keresési folyamatok egyszerűsítése és lerövidítése, amelyek korábban csak egyenként végezhetők el.
TAS Alarmlist egy szövegelemzési megoldás, amely automatizálja az időigényes, ismétlődő lekérdezéseket a vállalati környezetben. A szolgáltatás értesítéseket küld többféleképpen, ha egyezéseket talál a vállalati adatvagyon és a figyelőlistára összeállított keresési kifejezések között.
A TAS Thesaurus Manager egy tezaurusz-készítő modul, amely elősegíti a TAS Enterprise Search motor optimálisabb és kifinomultabb működését.
TAS Search Log Analyzer egy elemző eszköz, amely információkat szolgáltat a felhasználónak a keresési naplóról és keresési előzményekről. A felhasználónak cselekvésre ösztönző betekintést nyújt, különös hangsúlyt fektetve a keresési kifejezésekre, azok gyakoriságára és hatékonyságára.
A TAS Data Collector képes webalapú adattartalmat strukturált formátumban gyűjteni, hogy ez a tartalom elérhető legyen információs rendszerek számára vagy további feldolgozásra és elemzésre.
Műszaki leírás
- Kezdeti rendszerkövetelmények (helyszínen telepített)
- x86_64 CPU legalább 4 maggal
- legalább 16GB RAM
- 35GB lemez (növekedhet, ahogy a naplók mennyisége növekszik)
- 64 bites Linux, Windows vagy macOS – 64 bites JDK 1.8 vagy magasabb
- Elérhetőség és platform támogatás
- Fejlesztéshez:
- Cloud API
- Helyszínen telepített API
- Elérhető Java SDK
Integráció más termékekkel
- Precognox TAS Platform
- Microsoft Text Analytics
- IBM Text Analytics
- Rosette Text Analytics
- Google Text Analytics
- Neticle Text Analytics
Kérdések és Válaszok
Mennyi időt vesz igénybe egy TAS Tagger megoldás implementálása? – Minden TAS címkézési projekt különböző követelményekkel rendelkezik, megvalósítása akár 15-30 nap alatt is lehetséges. Egy gépi tanuláson alapuló címkézési megoldás több időt igényel, különösen, ha még nincsenek annotált adatai.
Kezelhetők speciális igények? – Természetesen, semmi gond. Nemcsak a TAS Platform megoldásainak tulajdonosai vagyunk – hanem egy szoftverfejlesztő vállalat is, így képesek vagyunk az egyedi megoldás fejlesztésére.
Készen állnak arra, hogy külföldi vállalatokkal is üzleteljenek? – Több partnerünk van Európában, és tengerentúli ügyfeleink is vannak. Mindannyian beszélünk angolul, és néhányan közülünk németül is.
