Amikor az ember elolvas egy cikket, egy közösségi médiás hozzászólást, egy email-es visszajelzést vagy akár egy hivatalos céges dokumentumot, akkor ösztönösen érzi annak hangulatát annak ellenére, hogy nem fordít különösebb figyelmet az abban rejtőző pozitív vagy éppen negatív kifejezésekre. Mi több, a későbbiekben is képes visszaemlékezni, hogy az adott szöveges tartalom milyen hangulati töltéssel rendelkezett.
De mi a helyzet azokkal a szöveges tartalmakkal, amelyeket korábban még nem olvastunk? Azok tartalmának megismerése nélkül nem tudjuk eldönteni, hogy milyen hangulatot közvetítenek. És mi van akkor, amikor kizárólag pozitív vagy éppen negatív hírek érdekelnek minket egy témával vagy kifejezéssel, kulcsszóval (akár a cégünk nevével) kapcsolatban? Ilyenkor mindenképpen egy speciális, automatizált szöveganalitikai megoldásra van szükségünk, amely képes egy szöveges tartalom hangulatának elemzésére.
Mire jó a hangulatelemzés?
Hangulatelemzésre akkor lehet szükségünk, amikor meg szeretnénk határozni és ismerni, hogy a számunkra releváns tartalmak milyen hangulattal rendelkeznek, illetve tudni szeretnénk, hogy egy adott keresési kulcsszó tekintetében a találati dokumentumok milyen mértékben pozitív vagy negatív hangulatúak.
Mindez mihez használható?
- egy márkával, termékkel, szolgáltatással vagy egyéb tetszőleges kifejezéssel kapcsolatban megjelenő vélemények hangulatának vizsgálatára
- a hangulati értékek változásának nyomonkövetésére
- az elvégzett keresés során a találatok hangulati szűrésére
- a hangulati szűrés segítségével elemzések, értékelések készítésére
Hogyan működik?
Első körben természetesen szükséges annak meghatározása, hogy mely tartalmak relevánsak számunkra a hangulatelemzés tekintetében. Ezt követően ezen tartalmakat össze kell gyűjtenünk, majd ezután kezdődhet meg a szövegek hangulatelemzése, amely kifinomult nyelvészeti módszerekkel történik. Természetesen szükség esetén lehetőséget kell biztosítani a hangulatelemző módszer által generált eredmények finomhangolására (adott esetben az elutasítására) is. A végleges eredmények alapján már viszonylag egyszerűen kategorizálhatóak a szöveges tartalmak, ez pedig azt jelenti, hogy egy felállított hangulati skála (szűrő) segítségével akár közvetlenül is kereshetünk az előre meghatározott és beállított hangulati kategória alapján.
Hogyan működik mindez a gyakorlatban?
A fent leírt folyamat minden lépcsőjéhez kész megoldásokat tudunk biztosítani. Vegyük ezeket sorba lépésről-lépésre.
Határozzuk meg először azon dokumentumok és online tartalmakat, amelyek számunkra relevánsak a hangulatelemzés szempontjából. Amennyiben webes tartalmak elemzése is szükséges, akkor azt TAS Data Collector megoldásunk segítségével tudjuk összegyűjteni. Ezek után az összegyűjtött dokumentumok tartalmának automatikus címkézése következik.
A TAS Tagger képes kinyerni és meghatározni a kulcsfontosságú kifejezéseket és témákat (címkék) a szöveges tartalmakból. Ezen kifejezések és entitások (személynevek, helyek, szervezetek, dátumok, stb.) azonosítása számítógépes nyelvészeti módszerekkel és erre a célra kifejlesztett integrált megoldásokkal történik. A TAS Tagger integrált hangulatelemzés technológiái közé tartoznak a Google, az IBM, a Microsoft, a Rosette és a Neticle megoldásai. Ezek közül mindig a szöveges tartalom nyelvének és az elérni kívánt cél függvényében választhat az Ügyfél. Érdemes megemlíteni, hogy megoldásunkban a hangulatelemzés mellett elérhetőek az IBM és a Neticle emócióelemző moduljai is.
A magyar nyelv esetén a Neticle megoldását alkalmazzuk. A szolgáltatás képes felismerni a szöveges tartalmakban annak hangulatát meghatározó kifejezéseket és így megvalósítani ezen tartalmak kategorizálását. Az automatizált megoldás mellett a TAS Tagger felületén a felhasználó elfogadhatja, de akár el is utasíthatja az adott tartalomhoz generált hangulatértékelést.
Amennyiben a vállalati IT környezetben már van alkalmazott keresőmegoldás, akkor külön metaadatként tudjuk a tartalmak hangulatelemzését biztosítani. Abban az esetben, ha a különleges felhasználói igények miatt speciális keresőmegoldásra is szükség van, akkor a TAS Vállalati keresőt ajánljuk, amelyben egészen összetett keresések összeállítása is lehetséges, emellett többek között megvalósítható speciális szűrési feltételek is megadhatóak, például hangulati értékek szerint. A TAS Vállalati keresőben a kapott hangulati értékek 5 csoportba (szűrési opció) lettek felosztva:
- nagyon pozitív
- pozitív
- semleges
- negatív
- nagyon negatív.
A találatok hangulati szűrésével egyrészt külön vizsgálhatóak az azonos hangulati értékkel rendelkező dokumentumok, másrészt a találatok értékek szerinti megoszlása közvetlenül is alapja lehet statisztikai kimutatásnak.
Modern analitikai eszköz a megfelelő üzleti döntésekhez
Mára már több jelentős világcég él a hangulat-és az emócióelemzés adta lehetőségekkel, így szondázva a piaci reakciókat például egy-egy új termék bevezetésekor. Tekintetbe veszik és analizálják a közösségi médiában megjelenő posztokat és hozzászólásokat, valamint a publikált véleménycikkeket. Számos esetben vetik be a módszert a konkurencia megfigyelésére és elemzésére is.
A hangulatelemzés segítségével olyan információk birtokába kerülhetünk, amelyek mérése eddig nem volt lehetséges, vagy kizárólag hatalmas idő-és energiaráfordítással volt megvalósítható. Mostanra ezek az információk a mesterséges intelligencia, a gépi tanulásos módszerek és a számítógépes nyelvészeti eszközök hatékonyságának jelentős javulásával a kis- és középvállalkozások számára is elérhetővé váltak, segítségükkel pedig új szintre emelhető az üzleti döntéshozatal.
