Sajtóközlemény

Elindult a „Mesterséges intelligenciával támogatott digitális orvosi asszisztens alkalmazás fejlesztése telemedicina és egyéb medikai rendszerekhez” című, 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00085 azonosítószámú kutatás-fejlesztési projekt, amely a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás legkorszerűbb technológiáit alkalmazva kínál válaszokat az egészségügyi ellátórendszer sürgető kihívásaira. A projekt szakmai alapját az az egyre égetőbb probléma képezi, hogy az egészségügy mindennapi működését világszerte a szakképzett munkaerő hiánya, az orvosok növekvő adminisztrációs terhelése és az ebből fakadó kiégés kockázata jellemzi. Az ipari környezetben már széles körben alkalmazott mesterséges intelligenciaalapú megoldások ma már kulcsszerepet tölthetnek be az egészségügyi rendszerek fejlesztésében és hatékonyabbá tételében is. Az elmúlt években a telemedicina térnyerésével a virtuális orvos-beteg találkozók mindennapossá váltak. Ezekben a helyzetekben különösen nagy jelentőséggel bír a konzultációk pontos dokumentálása – ez azonban tovább növeli az orvosokra háruló adminisztratív feladatokat.

A projekt célja egy olyan mesterséges intelligencián alapuló technológia létrehozása, amely képes az orvos-beteg vizitek során elhangzottakat automatikusan rögzíteni és szakmailag megfelelő orvosi dokumentációvá (jegyzőkönyvvé) alakítani, a kommunikáció releváns információit strukturált adatként tárolni, valamint reaktív módon kiegészítő információkat megjeleníteni az orvos számára a döntéshozatal támogatásához (pl. korábbi laborleletek automatikus megjelenítése). A fejlesztés technológiai alapját a Precognox Kft. által létrehozott TAS Tagger nyelvi elemző rendszer képezi, amely már jelenlegi formájában is alkalmas szabad szöveges tartalmak elemzésére. A projekt keretében ezt a technológiát egészségügyi célokra optimalizálják és bővítik. A szabad szövegű orvos-beteg párbeszédek hangfelismerésen keresztül rögzítésre kerülnek, majd automatikusan leiratozott formában adatbázisba kerülnek. A feldolgozást követően a rendszer tömörített, strukturált kivonatot készít, amely megfelel az orvosi státuszok tartalmi elvárásainak. A fejlesztés integrálható lesz különböző egészségügyi informatikai rendszerekbe.

A projekt konzorciumvezetője a Precognox Kft., konzorciumi partnerei az Asseco Central Europe Magyarország Zrt. és a Pannon Egyetem. A 36 hónapos fejlesztés eredményeként egy olyan alkalmazható és integrálható szolgáltatás jön létre, amely jelentősen csökkenti az orvos-beteg találkozók adminisztrációs időigényét, növeli a dokumentáció pontosságát és hozzájárul az egészségügyi rendszer hatékonyságának javításához.

A 666 103 601 forint összköltségű projekt a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap támogatásával valósul meg, 473 368 383 forint vissza nem térítendő támogatással.