Milyen esetekben fontos az entit\u00e1skinyer\u00e9s?<\/h2>\n
A b\u0171n\u00fcld\u00f6z\u00e9s (a ny\u00edlt forr\u00e1s\u00fa h\u00edrszerz\u00e9s), a szentimentelemz\u00e9s, a hirdet\u00e9sek c\u00e9lz\u00e1sa, a tartalomaj\u00e1nl\u00e1s, a szabadalmi keres\u00e9sek vagy \u00e9ppen az \u00fcgyf\u00e9lazonos\u00edt\u00e1s \u00e9s a csal\u00e1s elleni k\u00fczdelem ter\u00fclet\u00e9n mind-mind kiemelked\u0151en fontos az entit\u00e1sok felismer\u00e9se \u00e9s kinyer\u00e9se.<\/p>\n
Milyen entit\u00e1sok l\u00e9teznek?<\/h2>\n
A leggyakrabban el\u0151fordul\u00f3 entit\u00e1sok term\u00e9szetesen a szem\u00e9lynevek, lok\u00e1ci\u00f3k (f\u00f6ldrajzi nevek), a szervezetek, a d\u00e1tumok, a nyelvek, a nemzetis\u00e9gek, a m\u00e9rt\u00e9kegys\u00e9gek, de emellett sz\u00e1mos entit\u00e1st\u00edpus l\u00e9tezik, mint p\u00e9ld\u00e1ul az emailek, az azonos\u00edt\u00f3k, a betegs\u00e9gek, a vall\u00e1sok vagy az esem\u00e9nyek. A vil\u00e1g egyik vezet\u0151 entit\u00e1skinyer\u0151 megold\u00e1sa, a Basistech \u00e1ltal kifejlesztett, g\u00e9pi tanul\u00e1sos m\u00f3dszeren alapul\u00f3 megold\u00e1sa, a Rosette Entity Extractor (REX) 29 entit\u00e1st\u00edpust \u00e9s t\u00f6bb mint 450 alt\u00edpust k\u00e9pes azonos\u00edtani.<\/p>\n
Fejlett n\u00e9vazonos\u00edt\u00e1s az entit\u00e1skinyer\u00e9s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel<\/h2>\n
Az entit\u00e1st\u00edpusok k\u00f6z\u00fcl rendk\u00edv\u00fcl fontosak a szem\u00e9lynevek, melyek beazonos\u00edthat\u00f3s\u00e1ga kiemelked\u0151 jelent\u0151s\u00e9g\u0171. A t\u00e1mogatott entit\u00e1st\u00edpusok nyelvenk\u00e9nt elt\u00e9r\u0151ek lehetnek, de a felhaszn\u00e1l\u00f3k – az ig\u00e9nyeknek megfelel\u0151en – tetsz\u0151leges sz\u00e1m\u00fa \u00fajat vezethetnek be. Tudjon meg t\u00f6bbet az entit\u00e1skinyer\u00e9sr\u0151l<\/a>!<\/p>\n A Rosette Adaptation Studio (RAS) egy felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t alkalmaz\u00e1s amely a nem szakmai felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra k\u00e9sz\u00fclt. Az intuit\u00edv fel\u00fcleten a REX \u00e1ltal kinyert entit\u00e1sokon fel\u00fcl tetsz\u0151leges \u00faj c\u00edmke kateg\u00f3ri\u00e1k vezethet\u0151ek be, ezt a folyamatot pedig maga az \u00fcgyf\u00e9l is elv\u00e9gezheti, hiszen az nem felt\u00e9tlen\u00fcl ig\u00e9nyli adattud\u00f3s vagy NLP szakember bevon\u00e1s\u00e1t. Az alkalmaz\u00e1s haszn\u00e1lat\u00e1val pedig felgyorsul \u00e9s hat\u00e9konyabb\u00e1 v\u00e1lik az annot\u00e1ci\u00f3s folyamat.<\/p>\n Az adapt\u00e1ci\u00f3 legegyszer\u0171bb szintje, az \u00fagynevezett „fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli tr\u00e9ningel\u00e9s”, amely szinte teljesen felhaszn\u00e1l\u00f3vez\u00e9relt lehet. A Rosette hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st biztos\u00edt egy korszer\u0171 klaszterez\u00e9si eszk\u00f6zl\u00e1nchoz, amelyhez a felhaszn\u00e1l\u00f3 b\u00e1rmilyen mennyis\u00e9g\u0171 saj\u00e1t adatot hozz\u00e1adhat – ilyenkor nincs sz\u00fcks\u00e9g annot\u00e1ci\u00f3ra! B\u00e1rmilyen m\u00e1r megl\u00e9v\u0151 dokumentumb\u00f3l – amely a kinyerend\u0151 adatokra jellemz\u0151 – a REX egy \u00faj, az adatai saj\u00e1toss\u00e1gaihoz igaz\u00edtott modellt \u00e9p\u00edt, dr\u00e1maian n\u00f6velve az entit\u00e1skinyer\u00e9s pontoss\u00e1g\u00e1t. A m\u00e9g nagyobb pontoss\u00e1g \u00e9rdek\u00e9ben a felhaszn\u00e1l\u00f3 az adatok egy kis r\u00e9sz\u00e9t megjegyz\u00e9sekkel l\u00e1thatja el, \u00e9s akt\u00edvan megtan\u00edthatja a REX-nek a dokumentumaiban k\u00f6z\u00f6s entit\u00e1sok egyedi kontextusait. M\u00e1r n\u00e9h\u00e1ny sz\u00e1z annot\u00e1lt dokumentum is dr\u00e1mai javul\u00e1st eredm\u00e9nyezhet a pontoss\u00e1gban. A Rosette Adaptation Studio (RAS) seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel az annot\u00e1lt dokumentumok hozz\u00e1ad\u00e1sa a megl\u00e9v\u0151 REX-modell er\u0151s\u00edt\u00e9s\u00e9hez sokkal gyorsabb \u00e9s hat\u00e9konyabb, mint a hagyom\u00e1nyos annot\u00e1ci\u00f3s m\u00f3dszerek.<\/p>\n R\u00e9gebben az annot\u00e1torok nem tudt\u00e1k megmondani, hogy mikor annot\u00e1ltak el\u00e9g dokumentumot ahhoz, hogy el\u00e9rj\u00e9k a k\u00edv\u00e1nt pontoss\u00e1gi szintet. A RAS – egy felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t, webes alkalmaz\u00e1s, amely koordin\u00e1lja t\u00f6bb annot\u00e1tor munk\u00e1j\u00e1t, \u00edgy a hagyom\u00e1nyos m\u00f3dszerekn\u00e9l exponenci\u00e1lisan gyorsabban hozza l\u00e9tre a k\u00e9pz\u00e9si adatokat.<\/p>\n A felhaszn\u00e1l\u00f3 val\u00f3ban hat\u00e9konyan \u00e9s gyorsan haladhat az annot\u00e1l\u00e1si folyamattal, hiszen a Rosette Adaptation Studio t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt az al\u00e1bbiakkal seg\u00edti az annot\u00e1l\u00e1si folyamatot: A Rosette Annotation Studio (RAS) a sz\u00fcks\u00e9ges adatok \u00e9s az id\u0151r\u00e1ford\u00edt\u00e1s mennyis\u00e9g\u00e9nek cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9vel ler\u00f6vid\u00edti \u00e9s igaz\u00e1n hat\u00e9konny\u00e1 teszi a modell k\u00e9pz\u00e9s\u00e9vel j\u00e1r\u00f3 munk\u00e1t, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a nagyon specifikus term\u00e9szetes nyelvfeldolgoz\u00f3 modellek eset\u00e9ben. A Rosette Adaptation Studio kiv\u00e1l\u00f3 kieg\u00e9sz\u00edt\u0151je a REX-nek, amelyhez most a Rosette Entity Extractor felhaszn\u00e1l\u00f3k ingyenesen juthatnak hozz\u00e1. S\u0151t, tekintettel arra, hogy a legt\u00f6bb \u00fcgyf\u00e9l sz\u00edvesen fogad \u00fatmutat\u00e1st az adatok kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1ban, az \u00faj modell fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9ben \u00e9s az eredm\u00e9nyek ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9ben, a Precognox Kft., – mint a Basis Technology partnere – k\u00fcl\u00f6n szolg\u00e1ltat\u00e1s form\u00e1j\u00e1ban szakmai seg\u00edts\u00e9get ny\u00fajt a tr\u00e9ningel\u00e9si folyamathoz.*<\/p>\n *amennyiben az \u00fcgyf\u00e9l a Rosette megold\u00e1sait a Precognox Kft.-n kereszt\u00fcl rendelte meg.<\/p>\n A sz\u00f6vegtestekb\u0151l t\u00f6rt\u00e9n\u0151 entit\u00e1skinyer\u00e9s term\u00e9szetesen nem \u00f6nc\u00e9l\u00fa folyamat, hanem a sokkal hat\u00e9konyabb \u00e9s felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1tabb keres\u00e9si folyamat alapk\u00f6ve. A Precognox \u00e1ltal fejlesztett TAS V\u00e1llalati keres\u0151<\/a>, illetve a TAS Tagger<\/a> c\u00edmk\u00e9z\u0151 eset\u00e9ben a Basis Technology megold\u00e1sait integr\u00e1ljuk, \u00edgy t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt a Rosette entit\u00e1sfelismer\u0151<\/a>, illetve n\u00e9vazonos\u00edt\u00f3<\/a> modulj\u00e1t.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Az entit\u00e1sok felismer\u00e9s\u00e9nek fontoss\u00e1ga Az entit\u00e1skinyer\u00e9s egyre fontosabb eszk\u00f6zz\u00e9 v\u00e1lik a hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 sz\u00f6veges tartalmak eset\u00e9n az emberek, helyek, szervezetek, term\u00e9kek \u00e9s egy\u00e9b entit\u00e1sok eml\u00edt\u00e9s\u00e9nek megtal\u00e1l\u00e1s\u00e1ban. Milyen esetekben fontos az entit\u00e1skinyer\u00e9s? A b\u0171n\u00fcld\u00f6z\u00e9s (a ny\u00edlt forr\u00e1s\u00fa h\u00edrszerz\u00e9s), a szentimentelemz\u00e9s, a hirdet\u00e9sek c\u00e9lz\u00e1sa, a tartalomaj\u00e1nl\u00e1s, a szabadalmi keres\u00e9sek vagy \u00e9ppen az \u00fcgyf\u00e9lazonos\u00edt\u00e1s \u00e9s a csal\u00e1s elleni […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1718,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-3413","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mesterseges-intelligencia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3413","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3413"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3413\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6524,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3413\/revisions\/6524"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1718"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3413"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3413"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/precognox.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3413"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
A Basis Technology vil\u00e1gels\u0151 n\u00e9vazonos\u00edt\u00f3 megold\u00e1sa, a Rosette Name Indexer (RNI)<\/a> 13 n\u00e9vp\u00e1ros\u00edt\u00e1si m\u00f3dszert foglal mag\u00e1ba. A p\u00e1ros\u00edt\u00e1si elj\u00e1r\u00e1soknak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a megold\u00e1s kiemelten hasznos a biztons\u00e1gi szektorban, a rend- \u00e9s hat\u00e1rv\u00e9delem, az igazs\u00e1gszolg\u00e1ltat\u00e1s, rept\u00e9ri- vagy egy\u00e9b szigor\u00faan \u0151rz\u00f6tt objektum biztos\u00edt\u00e1s \u00e9s szem\u00e9lyi bel\u00e9ptet\u00e9s ter\u00fclet\u00e9n tev\u00e9kenyked\u0151 szervezet \u00e9s v\u00e1llalkoz\u00e1s sz\u00e1m\u00e1ra.
Ismerje meg, hogyan l\u00e9p a fejlett n\u00e9vazonos\u00edt\u00e1st integr\u00e1l\u00f3 v\u00e1llalati keres\u0151 a biztons\u00e1g szolg\u00e1lat\u00e1ba<\/a>.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/precognox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Entitasok-a-szovegben-1.png\")
Kinyerhet\u0151 entit\u00e1st\u00edpusok<\/h2>\n
\n
T\u00e1mogatott nyelvek<\/h2>\n
\n
Hogyan tehet\u0151 m\u00e9g pontosabb\u00e1 az entit\u00e1skinyer\u00e9s?<\/h2>\n
Hogyan m\u0171k\u00f6dik a folyamat?<\/h2>\n
1. szint: Csak adatok hozz\u00e1ad\u00e1sa<\/h3>\n
Ez a fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli folyamat lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy a Rosette megtal\u00e1lja az entit\u00e1sokat a felhaszn\u00e1l\u00f3 adatai \u00e1ltal haszn\u00e1lt m\u0171fajban, st\u00edlusban \u00e9s sz\u00f3kincsben, a sz\u00f3csoportok gondolatai alapj\u00e1n, azaz „a hasonl\u00f3 szavak \u00e1ltal\u00e1ban hasonl\u00f3 kontextusban jelennek meg”. K\u00f6vetkez\u00e9sk\u00e9ppen a REX jobban meg\u00e9rti az ismeretlen szavakat k\u00f6r\u00fclvev\u0151 kontextust, \u00e9s ennek eredm\u00e9nyek\u00e9ppen megl\u00e9v\u0151, j\u00f3l meghat\u00e1rozott klaszterekbe sorolja \u0151ket.<\/p>\n2. szint: Egy kis annot\u00e1ci\u00f3 sokat seg\u00edthet<\/h3>\n
Hogyan seg\u00edt a Rosette Adaptation Studio?<\/h2>\n
Ideiglenes modellek kihaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val: a tr\u00e9ningel\u00e9s sor\u00e1n n\u00e9h\u00e1ny dokumentum c\u00edmk\u00e9z\u00e9s\u00e9vel egy \u00e1tmeneti modellt hoz l\u00e9tre.
Hat\u00e9kony annot\u00e1l\u00e1ssal: az akt\u00edv tanul\u00e1si technol\u00f3gia el\u0151nyben r\u00e9szes\u00edti azokat a c\u00edmk\u00e9zetlen dokumentumokat, amelyeket az ideiglenes modell a legkev\u00e9sb\u00e9 pontosnak \u00edt\u00e9l meg, \u00edgy ezek ker\u00fclhetnek hamarabb annot\u00e1l\u00e1sra.
Sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9ppel t\u00e1mogatott c\u00edmk\u00e9z\u00e9ssel: az ideiglenes modell el\u0151zetesen c\u00edmk\u00e9zi a dokumentumokat, \u00edgy a felhaszn\u00e1l\u00f3k csak a hib\u00e1kat jav\u00edtj\u00e1k, a folyamat \u00edgy gyorsabb, mintha minden dokumentum c\u00edmk\u00e9z\u00e9se. k\u00e9zzel, egyenk\u00e9nt t\u00f6rt\u00e9nne
Iterat\u00edv modell\u00e9rt\u00e9kel\u00e9ssel: A rendszer folyamatosan m\u00e9ri a modell pontoss\u00e1g\u00e1t, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve, hogy az annot\u00e1l\u00e1s le\u00e1lljon, amint a k\u00edv\u00e1nt pontoss\u00e1g megval\u00f3sul*.
* ehhez \u00fajabb f\u00e1jlok hozz\u00e1ad\u00e1sa sz\u00fcks\u00e9ges, ez esetben nem tan\u00edt\u00e1sra, hanem ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9sre.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/precognox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Rosette-Adaptation-Studio-kezelofelulet.png\")
![\"\"](\"https:\/\/precognox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Annotacios-felulet.png\")
Alacsonyabb k\u00f6lts\u00e9gek, jobb modellek<\/h2>\n
Az egyedi entit\u00e1sok kinyer\u00e9se mostant\u00f3l nagyon leegyszer\u0171s\u00f6dik. Az \u00fcgyfelek rendk\u00edv\u00fcl gyorsan betan\u00edthatj\u00e1k \u00e9s fel\u00e9p\u00edthetik az \u00faj NLP modellt.
A megold\u00e1ssal 4-szer gyorsabb a munkav\u00e9gz\u00e9s, mint a hagyom\u00e1nyos sz\u00f6vegannot\u00e1ci\u00f3s m\u00f3dszerekkel.*
* a Basis Technology bels\u0151 tesztjei alapj\u00e1n<\/p>\nEgy\u00fctt jobb<\/h2>\n
A progressz\u00edv entit\u00e1skinyer\u00e9s eredm\u00e9nye: hat\u00e9konyabb intelligens keres\u00e9s<\/h2>\n
A k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 entit\u00e1st\u00edpusok (nevek, d\u00e1tumok, id\u0151pontok, f\u00f6ldrajzi helyek, p\u00e9nznemek, stb.) mind-mind sz\u0171r\u00e9si opci\u00f3k lehetnek a keres\u0151motorok eset\u00e9ben, \u00e1ltaluk pedig pillanatok alatt lesz\u0171k\u00edthet\u0151ek a keres\u00e9si tal\u00e1latok.<\/p>\n![\"Sz\u0171r\u0151k](\"https:\/\/precognox.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Szurok-a-vallalati-keresoben_2.png\" "\\"Sz\u0171r\u0151k")